Frigørelse af arbejdskraft i sundhedssektoren ved forebyggelse af dehydrering hos borgere, som modtager ældrepleje.

I et nyt samarbejde med Treat Systems, Professionshøjskolen UCN og Vesthimmerlands Kommune skal vi i HUGIN EXPERT udvikle og afprøve en datadrevet softwareprototype, der identificerer ældre borgere i risiko for dehydrering. Formålet er at finde frem til de borgere, hvor den rette indsats i tide kan forebygge indlæggelse, frigøre arbejdstid i sundhedssektoren og undgå, at de ældres funktionsevne og livskvalitet forringes.

Dehydrering er blandt de hyppigste årsager til forebyggelige indlæggelser blandt ældre. I Vesthimmerlands Kommune ligger antallet af forebyggelige indlæggelser på cirka 330 årligt, og det danske sundhedsvæsen udfordres samlet af en voksende ældrebefolkning og mangel på arbejdskraft.

Løsningen bygger på den eksisterende FiNDR-teknologi og udvides med en ny prædiktionsmodel, der kombinerer kommunale datakilder med viden og praksisbaserede erfaringer. Data kan blandt andet omfatte demografiske oplysninger, funktionsevnetilstande, visiterede ydelser og dokumentationsdata. Prototypen vil have to funktioner: En simpel søgning i SOSU-ernes dokumentation efter tidlige tegn på dehydrering, som kommuner kan sætte i drift og skalere, samt en mere avanceret funktion, der udnytter flere datakilder til at forudsige risiko.

Som projektleder udvikler HUGIN EXPERT prædiktionsmodellen og tilpasser FiNDR-teknologien, så de nye funktioner integreres i den eksisterende software. UCN bidrager med udvikling af testprotokol, etablering af en baseline samt design af en systematisk evaluationsstrategi, der vurderer løsningens robusthed, anvendelighed og integration i daglig praksis. Vesthimmerlands Kommune skal teste og validere løsningen i den virkelige drift, mens Treat Systems deltager i udviklingen af softwareprototypen.

Projektet er finansieret via bevilling fra Danish Life Science Cluster under Klyngeprogrammet 2025–2028 og starter i august/september 2026. Konkrete resultater forventes inden for det kommende år, og viden fra projektet vil blive inddraget i UCNs efter- og videreuddannelsesudbud.